Courbes de charges : outil clé de performance

Les courbes de charges, issues des compteurs communicants (Linky pour le résidentiel) constituent un outil stratégique pour comprendre la dynamique énergétique d’un site. 

La transition énergétique et la pression sur les coûts imposent aux entreprises et collectivités une analyse fine des profils de consommation. 

Généralement, ces données sont fournies par les GRD tels qu’Enedis ou les Entreprises Locales de Distribution (ELD) notamment au travers des contrats CARD.

Elles sont également mises à disposition sur les portails des fournisseurs d’énergie (EDF, Engie, Total Énergies, Alterna, etc.) avec les données de consommation. 

Les courbes traduisent la puissance appelée en fonction du temps, avec des pas de mesure courts (10 à 30 minutes), permettant une granularité indispensable pour le pilotage. 

Grâce à ces informations, il devient possible d’identifier les pics et d’optimiser les puissances souscrites. 

Dans un environnement où les API et les plateformes digitales facilitent la collecte et l’intégration des données, la maîtrise des courbes de charges est la clé pour transformer la donnée brute en performance énergétique.

Qu’est-ce qu’une courbe de charge ?

Une courbe de charge représente l’évolution de la puissance appelée par un site sur une période donnée. 

Elle est constituée de points de mesure enregistrés à intervalles réguliers. De manière standard, ces points sont enregistrés toutes les 10 ou 30 minutes mais parfois beaucoup plus fréquemment. 

Caractéristiques techniques d’une courbe de charge

• Granularité temporelle : Plus le pas de mesure est court, plus la courbe reflète fidèlement les variations de consommation. Ainsi, un pas inférieur à 10 minutes permet par exemple de détecter des démarrages de machines ou des cycles de production.
• Paramètres mesurés : Puissance active (kW), parfois puissance réactive (kVAR), énergie cumulée (kWh), tension et intensité pour des analyses plus poussées.
• Format des données : Les courbes sont généralement fournies sous forme de fichiers CSV ou via API, avec horodatage précis et valeurs normalisées.

Comment accéder à ses courbes de charges ?

L’accès aux courbes de charges dépend du type d’énergie et du gestionnaire de réseau. 

Pour l’électricité, les données sont généralement fournies par Enedis via le portail Enedis Connect ou par API. 

Les compteurs communicants comme Linky permettent une remontée automatique des mesures avec une granularité de 10 ou 30 minutes.

Conditions d’accès aux courbes de charge

• Accord du client : Le consentement du client est obligatoire pour la mise à disposition des données.
• Authentification sécurisée : l’ accès doit être effectué via des identifiants ou des certificats pour garantir la confidentialité.
• Formats disponibles : CSV, XML ou flux API pour intégration dans des outils de suivi.

Autres sources d’accès aux courbes de charge

En général, les fournisseurs d’électricité ou de gaz proposent également des portails ou des services web permettant de récupérer les courbes de charges en complément de la facture d’électricité. Elles intègrent souvent des indicateurs tarifaires.

Dans ces portails, on retrouve généralement un représentation graphique de la courbe de charge. L’axe des abscisses représente le temps (en heure ou en jour) et l’axe des ordonnées la consommation d’électricité ou la puissance électrique. Dans ce dernier cas, on appelle la courbe de charge une courbe de puissance.

Pour les grands comptes, des solutions de datahub ou des plateformes IoT peuvent agréger ces données multi-énergies.

Que permet l’analyse des courbes de charge ?

L’analyse des courbes de charges est bien plus qu’une simple visualisation. Elle constitue un outil stratégique pour mettre en œuvre des actions ciblées :

Détection des pics et écrêtage

Les courbes permettent d’identifier les périodes de forte demande, souvent responsables de surcoûts liés aux dépassements de puissance souscrite. 

En anticipant ces pics de consommation, on peut appliquer des stratégies d’écrêtage ou de délestage.

Optimisation des puissances souscrites

En analysant la puissance maximale appelée, il devient possible d’ajuster les abonnements TURPE pour éviter de payer des kVA inutiles. 

Cette optimisation est particulièrement pertinente pour les sites industriels ou tertiaires à forte variabilité de charge.

Ajustement des usages et planification

Les courbes révèlent les profils de consommation électrique : démarrages simultanés, cycles de production, périodes creuses. 

Ces informations permettent de reprogrammer les équipements, de déplacer certaines consommations hors des heures de pointe et de mettre en place des effacements pour lisser la courbe.

Visualisation multi-sites, analyse comparative et agrégation de courbes de charge

Pour les entreprises multi-sites, l’analyse comparative des courbes met en évidence les écarts de performance, les anomalies et les opportunités d’amélioration. 

Mais au-delà de la comparaison, la notion d’agrégation est essentielle. Elle consiste à regrouper les données de plusieurs sites ou compteurs pour obtenir une vision consolidée. 

Cette approche permet :

• De piloter la consommation globale à l’échelle d’un groupe ou d’un territoire.
• D’identifier les leviers d’optimisation collective (effacement coordonné, mutualisation des puissances) pour faire des économies d’énergie.
• De simplifier la gestion des contrats multi-sites en centralisant les indicateurs clés.

Prévision et pilotage avancé à l’aide des courbes de charge

L’analyse des courbes de charges ne se limite pas à l’observation. Elle ouvre la voie à des modèles prédictifs basés sur des algorithmes avancés. 

En exploitant l’historique des données et des variables contextuelles (météo, calendrier), ces algorithmes permettent :

• Prévision des consommations et des productions à court et moyen terme pour anticiper les besoins énergétiques.
• Couplage avec la production locale et auto-consommation collective  pour ajuster en temps réel la consommation et réduire l’impact carbone.
• Scénarios simulés pour tester l’effet de changements opérationnels avant leur mise en œuvre.

Ainsi, ces analyses permettent non seulement de réduire les coûts, mais aussi de contribuer à la transition énergétique en limitant les consommations inutiles. Formats disponibles : CSV, XML ou flux API pour intégration dans des outils de suivi.

Solution Opéra d’Altsis : Tirer parti de vos courbes de charges

Chez Altsis, nous transformons vos données en leviers de performance. 

Nos solutions intègrent automatiquement les courbes de charges via API, offrant une visualisation graphique intuitive et des fonctionnalités avancées : 

• Manipulation des courbes : transformation affine, répartition de puissance ou d’énergie, projection temporelle.
• Agrégations complexes sur critère 
• Algorithme de prévision de production
• Export automatisé et rapports détaillés.

Mais l’intérêt ne s’arrête pas là. Pour les gestionnaires de Réseau de Distribution (GRD), l’agrégation et l’analyse des courbes de charges sont essentielles pour respecter leurs obligations réglementaires et la supervision du réseau. 

Ainsi, grâce à nos outils :

• Les GRD peuvent anticiper les contraintes locales et planifier les investissements.
• Ils disposent d’un outil fiable pour répondre aux obligations imposées par la CRE.

Les courbes de charge : un véritable outil stratégique

Les courbes de charges sont bien plus qu’un simple indicateur. Elles constituent un véritable outil stratégique pour améliorer l’efficacité énergétique et la performance opérationnelle des GRD.